為推動人工智能與工業(yè)深度融合，拓展人工智能賦能新型工業(yè)化的應(yīng)用場景，助力制造業(yè)智能化升J，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，提升全要素生產(chǎn)率，特制定本行動方案。

一、建設(shè)高質(zhì)好用的行業(yè)數(shù)據(jù)集。支持制造業(yè)企業(yè)及科研院所等機(jī)構(gòu)加快開展行業(yè)數(shù)據(jù)采集、匯聚、清洗、標(biāo)注等工作，形成一批高質(zhì)量制造業(yè)數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)登記、入表、交易、開放等給予獎勵支持。

二、提高公共數(shù)據(jù)治理服務(wù)能力。支持在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)內(nèi)搭建數(shù)據(jù)治理服務(wù)平臺，建設(shè)高質(zhì)量開源數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集設(shè)施、數(shù)據(jù)治理軟硬件工具集和服務(wù)方案，對達(dá)到一定服務(wù)能力的平臺建設(shè)給予支持。組織征集一批公共數(shù)據(jù)治理服務(wù)商為制造業(yè)企業(yè)提供質(zhì)優(yōu)價低服務(wù)。支持標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)組織鏈主企業(yè)和相關(guān)科研機(jī)構(gòu)制定細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注及質(zhì)量評估的團(tuán)體及地方標(biāo)準(zhǔn)。

三、支持企業(yè)數(shù)據(jù)參與模型訓(xùn)練。支持企業(yè)用好人工智能數(shù)據(jù)沙盒制度，有效保障數(shù)據(jù)隱私安全，形成數(shù)據(jù)合理合規(guī)收益機(jī)制，加快促進(jìn)行業(yè)和企業(yè)模型產(chǎn)品迭代，支持企業(yè)探索人工智能數(shù)據(jù)沙盒試政策，對次使用沙盒訓(xùn)練的企業(yè)給予免費(fèi)服務(wù)。

四、打造行業(yè)頭部大模型。支持產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)、平臺機(jī)構(gòu)，聯(lián)合大模型企業(yè)、信息軟件企業(yè)，圍繞行業(yè)全流程優(yōu)化和關(guān)鍵環(huán)節(jié)突破，開發(fā)部署具有引領(lǐng)作用的行業(yè)大模型，實現(xiàn)真實場景驗證并面向產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)推廣，對達(dá)到國內(nèi)出色、國際L先水平的大模型算力成本給予Z高不超過3000萬元支持。

五、構(gòu)建高性能通用智能體。支持企業(yè)將工業(yè)機(jī)理、數(shù)據(jù)、知識與大模型相融合，打造適應(yīng)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理與智能決策能力好、可感知環(huán)境和自主協(xié)同的通用智能體，突破傳統(tǒng)工業(yè)軟件重度依賴經(jīng)驗、適應(yīng)環(huán)境受限、智能化不足的困境。對具有行業(yè)推廣性、顯著提升制造業(yè)效率和優(yōu)化生產(chǎn)管理的通用智能體，對其運(yùn)營服務(wù)按調(diào)用算力成本給予Z高不超過3000萬元支持。

六、培育以自主協(xié)議為基礎(chǔ)的制造業(yè)智能生態(tài)。支持制造業(yè)企業(yè)、行業(yè)組織聯(lián)合大模型企業(yè)、信息軟件企業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)，制定大模型與外部工具、數(shù)據(jù)源及API資源高效集成的標(biāo)準(zhǔn)化通信協(xié)議，形成“小模型局部應(yīng)用+大模型全局優(yōu)化”的混合智能應(yīng)用范式，對適配行業(yè)廣、覆蓋企業(yè)數(shù)量多、調(diào)用頻次高的協(xié)議將在京津冀制造業(yè)項目中組織推廣。

七、實施企業(yè)技術(shù)中心AI賦能行動。支持企業(yè)基于企業(yè)技術(shù)中心，圍繞生產(chǎn)制造全流程搭建實驗場景，推動模型嵌入部署和軟硬件適配開發(fā)，形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能化產(chǎn)品及行業(yè)解決方案，對成效顯著的市J企業(yè)技術(shù)中心優(yōu)先推薦為J企業(yè)技術(shù)中心，將人工智能能力作為新設(shè)企業(yè)技術(shù)中心的重要參考。

八、增強(qiáng)仿真驗證能力。支持企業(yè)面向工業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)仿真軟件，提升仿真軟件智能化水平，搭建具有行業(yè)通用性的仿真平臺，開展大模型應(yīng)用中試驗證，對承擔(dān)或北京市重點任務(wù)的仿真驗證平臺給予Z高不超過5000萬元支持。

九、加強(qiáng)智能安全保障。支持企業(yè)建設(shè)模型安全靶場，制定模型安全及性能評估標(biāo)準(zhǔn)、開展行業(yè)模型及智能體評測，模擬多場景大模型安全攻擊，提供主動防御軟硬件工具和模型安全解決方案，形成大模型多維風(fēng)險評估體系，對具有行業(yè)影響力的安全保障平臺給予Z高不超過3000萬元支持。

十、提升裝備智能化水平。支持企業(yè)圍繞裝備研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)行及維護(hù)等多個環(huán)節(jié)，充分發(fā)揮語言模型、多模態(tài)模型、科學(xué)智能、具身智能等多種大模型能力，提升裝備的研發(fā)設(shè)計水平，增強(qiáng)裝備的感知、決策、執(zhí)行能力，對符合條件的裝備智能化升J項目通過筑基工程、揭榜掛帥等多種方式予以支持，對具有示范推廣作用的新裝備給予Z高不超過3000萬元支持。

十一、打造具身智能工廠示范標(biāo)桿。支持制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用具身智能大模型、5G等技術(shù)，部署具身智能機(jī)器人、智能裝備等設(shè)備，多面提升智能工廠的具身智能裝備密度、提高工廠數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能決策能力，形成人機(jī)協(xié)同新范式，建設(shè)具身智能工廠，對符合條件的示范項目給予Z高不超過3000萬元支持。

十二、布局智能產(chǎn)品關(guān)鍵產(chǎn)能。針對AI PC、AI手機(jī)、AI眼鏡、智能機(jī)器人等智能產(chǎn)品，支持有條件的企業(yè)牽頭建設(shè)中試平臺、智能產(chǎn)品柔性生產(chǎn)線，對符合條件的中試平臺及柔性產(chǎn)線建設(shè)項目給予Z高不超過5000萬元支持。

十三、培養(yǎng)復(fù)合型產(chǎn)業(yè)人才。支持企事業(yè)單位針對制造業(yè)全流程人才需求，設(shè)計“AI+制造”階梯式課程體系，建設(shè)“AI+制造”實訓(xùn)基地，基于生產(chǎn)場景和真實課題，使用人工智能創(chuàng)新工具，開展人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用培訓(xùn)，培育大模型落地實施團(tuán)隊，對效果顯著的課程編制和實訓(xùn)基地建設(shè)等工作給予擇優(yōu)支持。

十四、優(yōu)化人工智能賦能咨詢服務(wù)。遴選具備人工智能賦能新型工業(yè)化成功經(jīng)驗的信息軟件、制造業(yè)等企業(yè)，納入制造業(yè)人工智能服務(wù)商企業(yè)庫，依托北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃等平臺，與京津冀制造業(yè)企業(yè)開展對接活動，提供咨詢服務(wù)，共同推進(jìn)大模型在制造業(yè)場景落地。

十五、加強(qiáng)模型應(yīng)用金融服務(wù)。支持金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新“AI智造貸”等金融工具，對企業(yè)應(yīng)用大模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)開展智能工廠建設(shè)、部署智能產(chǎn)品等工作給予貸款服務(wù)，助力企業(yè)加快制造業(yè)智能化升J。用好市J人工智能、機(jī)器人、先進(jìn)制造與智能裝備等相關(guān)基金，培育出色制造業(yè)企業(yè)、大模型及智能體創(chuàng)新企業(yè)。

十六、組織標(biāo)桿案例宣傳推廣。征集人工智能賦能新型工業(yè)化案例，利用頭部新聞媒體及數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會等活動平臺宣傳及推廣，鼓勵企業(yè)搭建人工智能賦能生產(chǎn)制造案例展廳并開展行業(yè)內(nèi)技術(shù)推廣和典型案例交流，組織標(biāo)桿案例向京津冀制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行宣貫，建立標(biāo)桿案例宣傳網(wǎng)絡(luò)平臺，促進(jìn)各方共享優(yōu)秀案例資源，實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)的經(jīng)驗交流與共同發(fā)展。