《大模型安全實踐（2024）》白皮書深入分析了大模型技術(shù)的安全風(fēng)險，并提出了多面的安全治理框架和建議，以確保大模型技術(shù)的穩(wěn)健與負(fù)責(zé)任發(fā)展。
大模型作為AIL域的一個重要分支，日益成為推動社會進(jìn)步和創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。依托于龐大的參數(shù)規(guī)模、海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、強大的算力資源，大模型在多個L域的能力已超越人類。而縱觀歷史，每一輪新技術(shù)革命都會帶來社會的變革與不確定性，隨著大模型能力的不斷增強，大模型的安全性、可靠性、可控性正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
伴隨大模型的深度應(yīng)用，產(chǎn)學(xué)研用各方也加強了大模型安全威脅和防御技術(shù)體系研究，在原有可信人工智能治理體系框架基礎(chǔ)上，提升大模型的魯棒性、可解釋性、公平性、真實性、價值對齊、隱私保護等方向的能力成為行業(yè)研究熱點。安全評測技術(shù)和安全防御技術(shù)不斷成熟也有效護航了大模型發(fā)展。
大模型正在成為推動各垂類L域產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵核心力量。金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)、制造等眾多L域都在積J探索大模型安全應(yīng)用范式，以應(yīng)對大模型安全風(fēng)險。大模型安全實踐案例從系統(tǒng)化的角度為大模型數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、部署、應(yīng)用等環(huán)節(jié)提供安全應(yīng)用經(jīng)驗，展示了如何有效地識別和防控大模型風(fēng)險，促進(jìn)了業(yè)內(nèi)佳實踐的交流和分享，助力了大模型安全生態(tài)發(fā)展。
本報告在分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，提出了大模型安全實踐總體框架，并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度對大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析。后，在大模型安全未來發(fā)展趨勢基礎(chǔ)上，提出了大模型安全“五維一體”治理框架，對于大模型安全生態(tài)形成、大模型可持續(xù)發(fā)展具有非常重要和積J的意義。
附件：大模型安全實踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度剖析
白皮書將聚焦中國未來核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，從人工智能、智能制造、大消費、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā)，探討中國將如何迎接下一波增長浪潮
大模型L域人才供需比為1.76,整體供大于求,但G端技術(shù)崗位如云計算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時,從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動加入
設(shè)備精度提升以及對更準(zhǔn)確診斷的追求使得我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；提G了醫(yī)學(xué)診斷效率， 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配
智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理，手機和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場策略，強調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場快速發(fā)展，用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增，以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場預(yù)計將達(dá)到4000億元
國內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢
報告強調(diào)AI對教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實現(xiàn)個性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān)，并提G教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個落地方向，8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀測點運用“交易思維”進(jìn)行決策，同時可 將國內(nèi)外巨頭的決策作輔助參考
國產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢開始展現(xiàn)，文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量G位持續(xù)增長;產(chǎn)品形態(tài)上，國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴散之下國內(nèi)應(yīng)用端機會更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節(jié)發(fā)布豆包主力模型價格僅0.8元/百萬tokens；阿里通義主力模型輸入價格0.5元/百萬tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降
通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發(fā)展，24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展
