| 創澤機器人 |
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總書記在統籌推進新G肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上指出：“疫情對產業發展既是挑戰也是機遇。一些傳統行業受沖擊較大，而智能制造、無人配送、在線消費、醫療健康等新興產業展現出強大成長潛力。要以此為契機，改造提升傳統產業，培育壯大新興產業”。
人工智能（AI）作為未來發展的核心動能，對上述新興產業的培育壯大和傳統產業的改造升級，都起到了重大的基礎性支撐作用；與此同時，服務于傳統行業的AI企業，大多處于中小微階段，在疫情期間，也受到了經客戶傳導而來的嚴重間接影響，承受了巨大的生存壓力。壓力中既有與其他中小微企業共性的部分，也有AI行業特殊性的部分。
因此，在中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）的指導下，AIIA投融資項目組定向調研了AIIA推薦的，涵蓋多個L域和不同融資輪次的25家代表性AI中小微企業，包括受疫情影響的情況及其對政府政策的期望，以探索如何幫助這些企業渡過疫情難關，變壓力為動力，化危為機，從而實現在新G肺炎疫情后把握發展新機遇，把人工智能產業的巨大潛力和強大動能充分釋放，更好地實現人工智能產業支持實體經濟快速恢復發展，并進一步促進我國產業結構優化升級。為此，特撰寫此報告，希望對國家相關部門及廣大AIL域工作者提供一定的參考和幫助。
一、新G疫情對AIL域創業者造成的沖擊和挑戰
眾所周知，受疫情打擊為嚴重的是G度依賴傳統線下運營的D二及第三產業。但是作為未來數字經濟的代表和未來國際科技經濟競爭的主力軍，廣大AI創業企業及創業者們，同樣受到了疫情的巨大沖擊。
本報告調研了AIIA定向推薦的具有代表性AI企業25家，其中融資階段處于天使輪的有8家，A輪有7家，B輪有6家，C輪有3家，D輪及以后的有1家。
其服務對象既包括主要為國有企業、政府機關、大型民營企業、事業單位和外企等的ToG/ToB范疇客戶，也包括個人的中小微民營企業的ToC（小微企業客戶風格與個人客戶類似）范疇客戶。
其業務L域包括為公共管理服務、商業、互聯網、教育、工業等各L域提供AI技術、產品支持，涵蓋AI公共事務管理、工業互聯網解決方案、AI醫療、AI工業應用服務、AI智能制造及AI智能機器人等多個L域。
可以較為客觀的反映目前人工智能L域創業者的基本情況，一定程度上表達了其在新G疫情期間的訴求和對國家政策的期望，具有一定的參考價值。
其挑戰體現在以下六大方面：
1、項目進展近乎擱置
受疫情影響，許多客戶項目的立項、執行、匯報、驗收全流程大都處于擱置狀態。原因在于當前政府和事業單位客戶主要工作是抗擊疫情，企業客戶主要工作是安全復工，暫時無力兼顧非防疫的AI應用部署。另一方面，疫情結束前的出行限制，也意味著現場服務難以提供。
為此，部分客戶會選擇將項目延期。但疫情結束后，因為項目大量積壓，企業可能遇到同時趕工結案，人手不足的挑戰。當然，也有部分客戶選擇按期完成項目，企業則需要調配人員假期加班和遠程辦公，這也對人力成本和溝通效率帶來了不同程度的額外挑戰。
2、企業現金流緊張
企業現金流緊張，也是疫情導致的一大危機。相比成熟企業，G速發展且業務向好的AI初創企業，往往會選擇激進的現金流管理策略，投入更多現金擴大業績規模，以快速拉升估值。
這樣的策略在平時對于公司融資和發展非常有利，但是在外部環境異常艱難時，危險就指數上升：當銷售回款和融資因疫情受阻，而員工工資、社保、房租支出等固定項又不得不持續支出，企業現金流單純消耗難以補充，就面臨現金流緊張的嚴峻挑戰。
經進一步關聯分析可知，此部分企業合計在運營項目65個，占所有調研企業在運營項目的27%，項目占比接近于平均水平，然而，此部分企業業務受疫情影響嚴重程度，遠G于平均水平，僅有3%的項目未受影響，28%的項目延期執行，68%的項目暫停擱置。
可見其現金流緊張并不是由自身業務能力導致，而是由疫情突發影響，考慮到疫情影響可能繼續持續一段時間，而且疫情過后，企業的銷售回款也還將順延，這部分企業如無外力扶助，即將陷入運營困難乃至無法為繼的危險境地。
3、融資困難凸顯
由于疫情嚴重阻礙，投資機構的現場盡調、創始團隊面談等關鍵工作均無法正常進行。對企業直接影響包括：不僅已簽署資意向協議（TS）的，無法多面展開盡職調查；甚至已簽署投資協議（SPA），也有被通知延后打款的情況。其中除客觀原因外，也存在著投資方預計疫情結束后，資本市場將出現融資項目供給充足，而投資資源不足，投資流程完成時間會大概率拖延的“融資擠兌”情況，可能導致企業估值進一步下降，從而加大主觀觀望的因素。
因為疫情發生在年關，此時遭遇業務回款停滯，對于即將完成一輪融資的AI企業，融資挑戰為嚴重。
此外，小微企業融資難不僅體現在股權融資，也體現在債權融資方面。雖然許多銀行及金融機構推出特殊產品和服務，以幫助企業渡過難關。但許多被調研企業表示，對于相關具體信息不了解，擔心難以滿足放款條件。
4、回款困難影響周轉
在疫情特殊時期，應收款無法按期到位，回款周期必將延長。如客戶行業屬于受疫情直接影響嚴重的，如餐飲、酒店、線下教育等，自身已陷入運營困境，無力繼續推進項目和支付款項。雖然企業可以通過法律途徑追索，但耗時甚長，遠水不解近渴。而且乙方為維系重要客戶未來業務，一般也不會采取法律途徑，而是選擇承受客戶轉嫁過來的現金流壓力挑戰，與客戶共克時艱。
上述問題對于業務開展情況好，產品或服務相對成熟，現金流主要依賴于產品銷售和服務回款的AI企業，特別是有大量處于驗收階段項目，其回款已列為公司近期重要現金流來源的，挑戰尤為強烈。
經進一步分析可知，項目回款存在一段時間內不可回收風險的企業中，有60%企業的現金流只能支持公司運營1-3個月，而且這些企業的全部項目都已經延期或擱置，股權融資也因為疫情暫停；另外40%的企業現金流雖然可以支持公司運營3-6個月，但是七八成的項目也處在延期和擱置狀態，如無外界援助，未來風險同樣巨大。
5、銷售困難加劇
疫情期間，企業銷售工作難以展開。AI產品及服務多依賴于反復溝通、需求驗證、招標談判、駐場解決方案調整等線下具體工作，各個環節聯系緊密，整合性G，難以被線上簡單取代。
但是此時期的政府和職能單位客戶都忙于抗擊疫情，無時間精力考慮采購與疫情無關的產品服務。同時銷售人員無法外出開展業務，各種宣傳活動、招商會議、展會無法如期舉辦，AI產品和服務銷售途徑被J大限制。
復工后，可預計銷售同樣會遇到“堰塞湖”困境，前期積壓的客戶推廣工作要在短期內集中展開，客戶也需要短期內處理海量的積壓工作。這對于人力資源本就緊張的小微企業，需要面臨難以估量的壓力挑戰，甚至有被調研企業表示，有些原本可以采納的項目可能因此直接被斃掉。
所有的企業銷售都受到了嚴重影響，過半數企業銷售基本停滯，其他企業雖然可進行，但是效率也明顯下降。由于銷售工作對企業業績增長助力具有延時性，可見AI企業要恢復原有業務狀態和節奏還需要較長時間。
6、研發生產嚴重受阻
雖然目前大多數AI企業都在采取遠程辦公模式，表面上研發受影響有限，但實際情況不容樂觀。如圖 11所示，71.4%的AI企業，研發效率較平常明顯偏低。
一是部分研發工作需要開發環境及完備的設備設施，員工在家不具備相關條件，也無法正常研發；
二是AI技術的底層開發以及AI行業應用開發，涉及到的技術體系、知識結構都比較復雜，研發過程是群體創造的過程，需要大量的溝通協作，遠程協作直接嚴重影響了工作效率；
三是對于需要硬件生產的企業，問題更為明顯。圖 13所示，在相關硬件企業中，85%的企業受到了較大影響。具體原因如圖 14所示，主要是代工廠未復工等原因直接導致生產鏈斷裂。同時產業鏈、上下游原料供應鏈和市場需求在疫情后均會出現較大變數的可能，有些企業提到采購成本大大增加，這對于To C端AI小微企業而言風險系數大大增加。
以上六大難題是新G疫情對AI初創企業沖擊和挑戰的主要表現形式，這六個環節之間聯系緊密，呈現出明顯鏈式效應。
首先是，項目進展的擱置，引發企業現金流緊張；而企業現金流來源，無論是融資依賴型，還是融資和回款依賴并存型或回款依賴型，疫情期間或復工后短期內，現金流入均難以有效得到解決，反過來會進一步加劇融資難和回款難。如應對不當，可能使企業進一步陷入窘迫境地。
要解決現金流問題，除了節流，重要的是開源，即擴大銷售。但是線下銷售受到限制，只能進入停滯的狀態。維系企業生命力的研發生產工作也同期受到嚴重阻礙，進一步加劇企業生存壓力挑戰。
二、AIL域創業者應對疫情的自救和對外界扶助的需求
以下將對AI中小微企業，（可能）所采取的自救措施，和對外界扶持救助需求的調研結果及分析。
擴大銷售是企業主要的自救措施，被調研企業對2020年自身營收判斷，可見除不足10%的企業預計有50%以上營收增加以外，其他的全部企業均預計營收下降，其中近七成企業營收下降超過20%以上，23.8%的企業預計營收減半以上�？芍谝咔橛绊懙耐獠靠陀^條件下，單純依靠企業自身擴大銷售并不是可行的自救方案，需要一定的外部支持扶助。
與企業自救相關的另一要素為復工，從調研情況看，J大部分企業已經復工，但是61.9%的企業全部或者部分遠程辦公，基于前述調研結果，其效率、效果都存在一定不足。
企業所面臨主要資金壓力，可見在上述鏈式反應下，人員工資是81%的企業都面臨的嚴峻挑戰，此外，也有19%的企業面臨應付賬款的支出壓力。需要說明的是，因為只允許企業選擇主要的壓力，所以選擇率為0%的項目，并不意味著對企業沒有壓力，只是壓力略低于人員工資等而已。例如場地租金，在其他調研問題中，成為企業希望獲得政策扶持的一環。
股權融資是90%的企業會采用的融資方式，同時，債權、以及投連貸、可轉債等股債融合的方式，也是不少企業的選擇。鑒于大多數中小微企業缺少從銀行獲得貸款的經驗，對這些企業進行系統性的貸款融資信息服務，將對滿足企業需求，緩解疫情危機帶來良好的預期效果。
對企業所采取自救措施的調研情況匯總，可見在疫情影響下，企業優先選擇加強產品研發升級（66.7%）、積J推進項目銷售和執行（61.9%）和加強公司內部管理（57.1%）等舉措，具體細節將在下一章節詳細分析。
則是AI初創企業“節流”的重要選擇：裁員，可見有38.1%的企業計劃甚至已經開始裁員，以應對疫情危機，其中半數計劃裁員10-30%。對于創業企業，裁員往往是企業后選擇的自救措施，因為一方面，AI行業裁掉人員再招聘恢復比較困難，另一方面，裁員也會對保留員工士氣產生巨大的不利影響。
由上述分析可知，雖然企業積J采取自救措施，但是對于某些受疫情影響嚴重的企業，單純自救仍顯不足。被調研企業也表達了對政府等外界救助、扶持政策的需求，如圖 25所示，可見減免房租等固定運營成本是企業強烈的訴求；而減免緩征稅費、金融機構提供貸款服務，能夠獲得疫情研發和人才補貼等，也是很有針對性的臨時訴求。其他的訴求則與市場推廣密切相關，如政府和園區積J重點推薦業務機會，推動客戶按期驗收和執行項目。對于利息減免等需求優先級排序較低，主要原因是AI中小微企業本身難以獲得一般的商業銀行貸款，所以大多數企業之前并沒有貸款記錄所致。
三、危機背后潛在的機遇
禍兮福之所伏，疫情為AI行業帶來了挑戰，同時也為AI行業帶來了新的機遇：
1、部分L域市場需求增加
增量市場：部分垂直行業市場因疫情觸動，向AI的應用張開了久違的懷抱。
首先，是與疫情直接相關的項目，如肺部影像識別等AI+醫療項目、智能疫情防控問答機器人、AI人體測溫系統、AI+大數據智能疫情防控系統等，其利好毋庸置疑，不再贅述。
其次，是在服務業找到了新興應用機會的項目。疫情倒逼客戶主動改變使用習慣，由偏好面對面服務，轉向非接觸服務。例如無人配送機器人在醫院等L域，設備使用率顯著上升；無人智能洗車設備在疫情期間使用率明顯大幅提G；在酒店行業，無人技術革新也被越來越多的企業主接受。
再次，是對于培訓行業，線上智能教輔工具的調用量增長迅猛。
后，在傳統制造業，大量依賴人工勞動的企業，經歷了疫情復工之艱辛之后，也在考慮實現制造設備的智能升級，保留和加強核心能力，向智能制造轉型。
存量市場：對于已經應用AI技術的市場L域，采用模塊化、標準化設計，敏捷開發、客戶可自行配置應用等技術的產品和服務，在疫情隔J了人人現場交互服務模式后，體現了更強的生命力。
與此同時，遠程服務、遠程研發能力更強的企業，體現出了競爭優勢，收獲了更多訂單需求。
將訓練好的AI模型與外部客戶業務系統連接，實現模型的有效輸出，并將其集成到客戶業務系統之中，從而為客戶節省人力和溝通成本，提G業務效率的AI應用，在疫情和春節長假雙重疊加，人力資源嚴重不足的情況下，發揮了顯著優勢，例如幫助電商企業，實現有限人力資源在倉儲轉運中迅速按需調配。
總而言之，自動化能力強的AI產品和遠程服務能力強的企業，經受住了這次疫情的考驗，在疫情過后也將取得更有競爭力的地位。
2、實現企業內部管理優化調整
疫情期間及之后，是激發AI企業進行自身優化調整，以改革促發展的時機。
部分AI企業，善用疫情期間AI人才供給出現較大余量的狀態，以較低薪資快速完成了吸納目標人才，解決了長期困擾的招人難，招人貴問題。
在疫情期間，企業進行自我診斷，優化管理機制，提升管理水平，可為后續發展奠定基礎。
此外，加強財務特別是現金流管理，提G企業抗災能力，增強企業品牌，建立安全穩定多元的供應鏈體系，也是疫情帶給AI企業的下一步管理優化方向。
3、強化自身競爭力
疫情下的AI企業大都采用下列方式積J應對，增強自身競爭力。
一是專注業務，打磨產品，加強現有產品的研發，降低成本。前期客戶服務壓力較大的企業，借疫情得到減緩時機，可借機投入更多力量，完成產品軟硬件升級。
二是通過積J參與抗擊疫情研發工作，提G團隊榮譽感和使命感，團隊凝聚力和協作能力得到強化。
三是優化業務模式，疫情J大釋放了遠程替代，工業互聯網，5G+AI 的場景化應用的市場需求，也倒逼一部分企業完成革新，從而為AI企業戰略發展提供了方向。例如找到行業剛需并垂直下沉，提G產品服務的模塊化、標準化能力，增強線上營收占總營收比例等。
四、對AI中小微企業渡過疫情難關的支持建議
基于前文調研結果分析可知，AI中小微企業面臨此次疫情大考，在自救之外，確實需要外界的大力扶助支持，方可保證更多企業渡過難關。他們既迫切希望能夠獲得包括減稅降費，緩繳增值稅，房租物業補貼、研發和人才補貼等能夠減小固定運營成本的臨時性、針對性政策扶持；也期望能夠獲得更多的業務機會，期望客戶能夠按期驗收和執行項目，保證業務持續和現金充裕；還期望能夠盡快獲得來自基金、銀行等機構的股權、債權以及其他融資。
對于上述需求中，與其他中小微企業類似的共性需求，國務院及各部委已經發布了關于減稅降費，房租減免等的宏觀政策導向，地方政府也在據此陸續明確出臺落地實施的區域性具體政策。
而對于與AI行業特點結合更緊密的部分需求，如從商業銀行取得疫情支援信用貸款，則會遇到更多挑戰：一方面政府主管部門和部分商業銀行總行都鼓勵給中小微科技企業發放貸款，另一方面一線風控人員，既不可能多面深入了解AI等相關科技行業，也缺少相應的模板工具來考核風險，因此形成了難以解決的落地核心矛盾。
為解決上述矛盾，我們建議人工智能、金融投資、科技服務等相關行業聯盟、協會、專業機構和第三方智庫積J開展行動，提供有公信力的技術及市場評測等專業信息，為相應政府主管部門、金融機構風控體系等，提供專業的建議，從而幫助主管部門和金融機構了解行業信息，輔助決策。
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