1.1 人機(jī)交互的概念 1.2 人機(jī)交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機(jī)交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動(dòng)作交互 2.4 眼動(dòng)交互
聲紋識(shí)別，初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來考慮，較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時(shí)間，人們的關(guān)注點(diǎn)開始向場(chǎng)景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告對(duì)中國人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細(xì)分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據(jù)
清華大學(xué)唐杰教授，認(rèn)知圖譜是面向認(rèn)知的AI架構(gòu)，認(rèn)知圖譜智能服務(wù)平臺(tái)，認(rèn)知AI不僅會(huì)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
梳理了主要國家和地區(qū)人工智能戰(zhàn)略布局以及合作交流進(jìn)展，分析了當(dāng)前人工智能合作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個(gè)方面倡議加強(qiáng)人工智能合作
中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，IDC預(yù)計(jì)，中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將保持G速增長，并將在2024年達(dá)到78.0億美元
在不同的生物特征識(shí)別方法中，人臉識(shí)別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢(shì)，因而在生物識(shí)別中有著重要的地位，(1)非侵?jǐn)_性，(2）便捷性，(3)友好性
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報(bào)告，管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)先順序，構(gòu)建AI中臺(tái)，提升人工智能工程化能力。
京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會(huì)供應(yīng)鏈-未來科技趨勢(shì)白皮書》向業(yè)界多面展示了京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)L域的技術(shù)趨勢(shì)研究
2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢(shì)，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計(jì)算在社會(huì)生活中無處不在引發(fā)深刻社會(huì)影響等趨勢(shì)
商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報(bào)表級(jí)、部門級(jí)應(yīng)用，正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級(jí)多面智能商業(yè)決策平臺(tái)，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)洞察并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶體驗(yàn)
AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應(yīng)用解決方案四部分構(gòu)成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力，通過AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮平臺(tái)支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
