美宜佳控股有限公司是國內第二大連鎖便利店集團。自成立以來，美宜佳以廣東為中心，并逐步在全國范圍進行 業務布局。目前，集團擁有美宜佳品牌門店兩萬多家，每日門店總客流量達2500多萬。

線下零售的核心邏輯是以“場”為中心去對接“人”和“貨”，而“人貨場”各自的特征要素以及它們之間的 關系都在不同程度上影響著門店經營策略和結果。對于正加快在華東、華北等地區擴張門店的美宜佳而言，經過 早期信息化建設，其已建有ERP、PIM、BI等業務系統，在內部積累了較豐富的“人貨場”數據�，F階段，美宜 佳希望用智能化的方法對人、貨、場的特征要素及其關聯進行分析和優化，支撐門店的穩步擴張和精細化運營。

以時空數據為基礎，AI模型為支撐，美宜佳為門店經營各環節提供智能化決策

在對廠商的數據、AI算法、應用解決方案等方面的能力進行評估后，美宜佳選擇與維智科技合作，建設商業智 能決策管理平臺。維智科技是一家時空人工智能平臺提供商，專注于線下場景的數字化和線上線下的時空融合, 通過時空AI技術打造數字孿生體，為城市、交通、金融、地產、零售和品牌等提供精細化場景服務和智能解決 方案。

基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺，美宜佳構建了商業智能決策管理平臺，其架構上分三層：底層是聯合 數據倉庫，包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據；中間是技術服務層，包括AI模型、時空知 識圖譜、業務計算邏輯等；上層是各類分析應用，包括門店選址評分、門店績效評J、歸因分析、人群畫像、銷量預測、價格預測、競品分析等。

商業智能決策管理平臺的項目經驗總結

，線下零售業涉及的數據量大、維度多、動態更新也相對頻繁，在選址選品、供應鏈配貨以及營銷等業務中 需要依據這些數據做出相對實時的決策，因此復雜度和難度很大。但零售數據核心上還是圍繞人貨場及其關聯, 面對復雜的數據場景，可以考慮運用知識圖譜技術，將各維度數據按人、貨、場梳理，再形成場與場、人與場、 貨與場的關聯；同時考慮運用AI模型來刻畫復雜的變化規律、分析思路和決策經驗。

第二，只有店內數據無法在線下零售場景中實現智能化，因此還需要引入店外的時空數據，將地理位置、周邊人 群、周邊競品等外部數據與內部數據結合，才能實現1+1>2的效果。并且，在將內外部數據進行結合時，需要考慮通過相應的技術或產品設計方式保障數據的隱私安全。

2022愛分析人工智能應用實踐報告