宋云峰博士在本文分享了LDV激光測振及3D視覺傳感技術在智能機器人中的應用，主要介紹了智能機器人光學感知技術、LDV激光測振及3D視覺傳感技術原理及產品介紹、應用案例分享等內容。
在目前，3D視覺技術一度被公認為是具備提升機器人能力、擴充應用場景的關鍵，其原理主要利用光學成像，結構光、ToF三種原理，使得機器人能夠以一種三維的形態“看見”和理解事物，從而讓機器人具備更G的能動性，集成商讓機器人看見物體的同時與力傳感器等進行結合，以此讓機器人能夠完成較為基礎的柔性化生產和更多應用。
要點如下：
智能機器人光學感知技術
LDV激光測振及3D視覺傳感技術原理
LDV激光測振及3D視覺傳感產品介紹
應用L域及需求分析
應用案例分享
5G智能機器人感知及健康診斷
環境感知技術：機器人感知環境及自身狀態的窗口、運動控制技術：定位導航與運動協調控制、人機交互技術：人機有效溝通的橋梁
由于軟體材料的發展，靈巧手也開始柔軟起來，如柏林工業大學研制的軟體、欠驅動、柔性多指靈巧手、康奈爾大學研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學研制的軟體多指靈巧手
假肢需要直接的人類互動來發揮功能，而機器人手腕則完全是主動的,假腕還包括外部可調節功能，如可調節摩擦或鎖定；機器人手腕的任何調整通常都是在控制系統內完成的
具有相同數量自由度的設備之間進行比較時，串行機構往往比并行機構更長，對于串行機構，運動范圍和扭矩規格通常簡單地由執行機構的選擇和基本形狀幾何決定
3自由度人工手腕在某些方面優于人類的手腕，如運動范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設計中加入了3自由度手腕，但串行3自由度手腕設備在機器人應用中更普遍
2自由度腕部由一個與旋轉器串聯的屈肌單元組成，形成一個U型關節。其中一種設備是OBRoboWrist ，它可以同時鎖住前旋和屈曲，當解鎖時，還可以通過轉動手腕上的項圈來調節運動產生摩擦阻力
旋轉器用于使終端設備沿前臂的縱向放出或滾動，而屈肌使終端設備彎曲或俯仰, OB棘輪式旋轉手腕，被動腕部裝置的鎖定也可以通過使用不可反向驅動的機構來實現
假肢腕設計的有效基準能夠做3自由度運動，即旋前/旋后、屈伸和橈側/尺側偏移,未受影響的腕關節，其最大活動范圍通常在76度/85度
德國伯恩大學計算機學院研制的遙操作輪腿復合的移動操作機器人可通過遠程操作平臺完成各種復雜操作任務
中科院沈陽自動化所的Wang利用深度強化學習算法和視覺感知相結合的方法來完成移動機器人在非結構環境下的移動操作
在底層通過使用基于模型的操作單元，保證了手指與物體之間持續穩定的抓取；在中層使用強化學習進行規劃，從而實現較長和復雜的手內操作流程
人類可以通過視覺和觸覺融合感知快速確定抓取可變形物體所需力的大小，以防止其發生滑動或過度形變，但這對于機器人來說仍然是一個具有挑戰性的問題
