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各地對具身智能核心發展需求:產業端落地,場景驅動AI商業應用,機器人智能化改造

來源:艾瑞咨詢      編輯:創澤      時間:2025/10/9      主題:其他   [加盟]

北京

高精尖技術引領,場景閉環驗證,倫治理先行

加快實現具身智能科技創新和產業創新深度融合,培育人工智能發展新賽道。同時提及提出到2027年,突破百余項關鍵技術,產出不少于10項國 際L先的軟硬件產品;支撐不少于100家創新主體開展技術創新;實現不少于100項規模化應用,量產總規模率先突破萬臺,培育千億J產業集群; 建設不少于2個具身智能特色產業集聚區,打造具身智能領域產教融合基地,營造具有國際影響力的具身智能產業生態。

上海

產業端落地,工業J具身智能D一城

發揮上海已有的大模型產業基礎優勢;打出公共平臺組合拳,統籌建設算力、數字孿生實訓、中試、投資、租賃五大公共平臺,給予建設項目Z高 50%、不超過2000萬元支持,系統性謀劃具身智能產業在滬發展基座,并提供全周期支持;標桿型應用示范場景,將按核定項目總投資給予Z高 20%、不超過1000萬元的支持。

深圳

消費端落地,硬件產業鏈整合

聚焦機器人關鍵核心零部件、AI芯片等技術突破,計劃新增培育估值過百億企業10家以上、營收超十億企業20家以上,實現十億J應用場景落地 50個以上,關聯產業規模達到1000億元以上。

合肥

科大優勢,聚焦性價比與規模化落地

明確安徽人形機器人產業發展總體思路為搶抓科技創新、拓展應用場景、優化產業布局、強化組織保障,并提出了目標任務:到2027年,構建人形 機器人產業的“23456”創新體系和產業生態,建成在國內具有重要影響力的人形機器人產業發展高地。

杭州

場景驅動AI商業應用

一是強化前沿技術攻堅與生態培育,重點支持通用與垂直大模型研發,建設國際D尖開源社區,通過 "芯模聯動" 突破 AI 芯片瓶頸,構建開源開放 的技術生態;二是創新要素配置機制,推出算力券分J補貼、智能券疊加補助等政策,建設 "算力超市" 統籌調度資源,探索數據產權登記與授權 運營,降低企業研發與應用成本;三是聚焦場景牽引與產業協同,推進 "杭州 AI+" 場景開放工程,在制造、醫療、民生等領域打造標桿案例,差異 化布局各區產業賽道,培育智能計算、具身智能等新賽道,推動人工智能與實體經濟深度融合。

無錫

工業J具身智能深度集成,解決方案

目標三年時間產業規模超300億元、產業集群企業增至200家、打造不少于300個典型應用場景。該實施方案將具身智能機器人、具身智能大模型、 關鍵零部件作為無錫具身智能機器人產業的發展重點,從主體培育、技術創新、場景應用、要素集聚四方面出發,提出了14條重點任務。

蘇州

工業機器人智能化改造服務

聚焦具身智能機器人整機產品、核心部組件、關鍵共性技術三個發展方向,明確支持企業做大做強做優、推動產業集聚發展等8項具體任務,提出 到2027年,重點培養3家以上擁有整機商業化量產能力的具身智能機器人企業,核心產業規模達100億元,支撐全市機器人產業規模達2000億元, 成為全國具身智能機器人技術創新策源地、高端制造集聚區和示范應用樣板城市。

山東

全鏈扶持,傳統產業智能化改造

提出支持具身智能培育。聚焦具身智能機器人等終端產品培育壯大,對2025年整機年銷售額次突破5000萬元的人形機器人整機企業按規定給予 一次性Z高800萬元獎勵,對其自主研發生產的、2025年銷售額超過2000萬元的人形機器人核心零部件按規定給予單戶企業Z高300萬元獎補。




2025年中國具身智能產業發展規劃與場景應用洞察報告,5萬臺可替代10%裝配工約6萬人

機器人若量產5萬臺,可替代10%裝配工,約6萬人;9.9萬元價格屠夫、機器人勞務市場開張;機器人新勞工時代已來;正在重塑所有游戲規則

各地主要人形機器人政策及核心內容

《深圳市具身智能機器人技術創新與產業 發展行動計劃(2025-2027年)》《廣東省推動人工智能與機器人產業創新 發展若干政策措施》《上海市促進智能機器人產業高質量創新發展行動方案(2023-2025年)》20

人形機器人的產業布局特點:核心突破-特色互補

我國人形機器人已形成“核心突破-特色互補”的區域協同格局,從政策側重點看,東部地區側重高端研發、場景開放和人才引進,西部地區則更注重供應鏈本地化和成本控制,夯實產業發展基礎

國產人形機器人:多維共振 應用場景落地加速,5-10年內重塑產業生態

基于人形機器人極強的跨場景適配與承載 AI 落地的能力,有望在未來 5-10年內重塑產業生態,在工業制造、醫療康復等多領域實現規模化滲透,成為新一輪科技革命的戰略制高點

2025年人工智能就緒度白皮書-企業數智化轉型的Al變革路徑與評估指南-四個維度拆解AI硬實力和軟實力

聚焦企業數智化轉型中的 “AI 就緒度” 建設,核心定位是從 “產業機遇 - 企業實踐 - 硬實力剖析 - 評估體系” 四個維度,助力企業識別 AI 轉型短板、明確變革路徑,實現從 “AI 可用” 到 “AI 好用” 的跨越

垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景

餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景,服裝行業的垂直機器人開發有望加速,物流行業有望成為一個“爆款”場景,康養有望助力產業實現關鍵的零到一突破

我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在模態擴展,推理機制與數據構成三方面持續演進

當前主流模型多聚焦于視覺、語言與動作三模態,下一階段有望引入觸覺、溫度等感知通道,提升機器人環境建模與推理能力,可擴展的訓練場正成為通用機器人訓練體系的關鍵支撐

養老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態搭建是關鍵,B+C 端市場空間五年規模有望超170億

未來五年內B 端養老院及醫 院機器人市場規模將突破120億元,C 端家庭機器人市場有望達到50億元,展現出廣闊的藍海前景,B+C 端市場空間五年規模有望超170億

2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元

2040年我們將擁有多少人類型機器人與我們并肩工作的預測,數量10億到100億,每天24小時、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元

2025具身機器人行業未來展望報告-當前產業正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產業正朝L3級邁進;‌L4級‌未來3-5年內落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來5-10年內落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產品及其特點

人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展望

人形機器人產業正處于快速發展階段,市場規模和技術水平不斷提升,在2030年發展為千億元市場,全球人形機器人市場在技術革命性突破的理想情況下,2035年市場規模可達1540億

服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業傷害風險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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