1 通過結構化提示詞提升AI交互準確度，具體模型包括：

APE模型（行動-目的-期望）：適用于財務審計任務分解。

CARE模型（背景-行動-結果-示例）：用于成本異常調查。

TRACE模型（任務-請求-行動-背景-示例）：系統化項目審計方法。

RTF模型（角色-任務-格式）：標準化報告生成（如橋梁安全檢測）。

SCOPE模型（情境-復雜情況-目標-計劃-評估）：覆蓋項目全生命周期審計。

2. 核心應用場景

法條自動檢索：解析復雜法規，匹配審計問題并提供合規依據。

智慧造價：基于歷史數據生成造價指標，自動估算項目成本。

招投標文件生成：解析招標需求，生成規范文件（含施工方案、進度計劃）。

成本測算：分析成本明細，對比歷史數據，提示優化建議。

工程量計算：基于工程圖紙自動測算工程量，匹配類似項目數據。

3. 應用建議

知識擴展：持續完善工程審計L域知識庫（政策、案例、數據）。

優化提問：結合提示詞模型反復調整問題，提升結果準確性。

人工審核：AI結果需人工核驗，確保合規性與可靠性。

4 總結與展望

當前價值：DeepSeek顯著提升審計效率，覆蓋法條檢索、造價分析等關鍵場景。

未來潛力：隨著技術迭代與數據積累，將在風險預警、全過程審計等L域深化應用。

開放共建：鼓勵行業同仁共同拓展應用場景，推動工程審計智能化普惠發展。

附件：面向工程審計行業的DeepSeek大模型應用指南V1,核心應用場景,應用建議