歷史總在重演，科技永遠(yuǎn)向前。縱觀過往三次科技革命，無不是由某種基礎(chǔ)性的通用技 術(shù)（GPTs, General Purpose Technologies）推動，站在ChatGPT爆發(fā)的當(dāng)下，通用人 工智能J有可能成為新一代的GPTs。從GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練模型）到GPTs，第四次科技 革命即將踏浪而來，人工智能也將迎來第四次發(fā)展浪潮。雙浪疊加背景下，人類的數(shù)字 化大航海征途再啟新篇。算力作為新型生產(chǎn)力是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的底層動力，其供給 規(guī)模受限與需求指數(shù)J增長之間的矛盾日漸突出，傳統(tǒng)計算范式正在失效，計算模式從 中心式演進(jìn)到分布式，再到云計算階段，即將進(jìn)入融合智能計算階段，標(biāo)志著新計算時 代的開啟。大國和大企業(yè)主導(dǎo)的算力競爭將愈演愈烈，資金、技術(shù)、人才都不可或缺， 而根本的是要準(zhǔn)確掌握發(fā)力方向，方能決勝未來。
未來算力發(fā)展將具備兩大核心特征：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施”和“通用人工智能的核心 動力”。與之相對應(yīng)，算力將在兩個關(guān)鍵維度上加速發(fā)展：普適（Inclusive）與智慧 （Intelligent）。“普 適”意味著算力將成為人人可得（Affordable）、人人可用 （Available）、人人適用（Adaptable）的“3A”型基礎(chǔ)資源，是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的堅實 底座。“智慧”意味著算力將具備自適應(yīng)（Self-adapting）、自學(xué)習(xí)（Self-learning）、 自進(jìn)化（Self-evolving）為代表的“3S”智能，是實現(xiàn)通用人工智能廣泛應(yīng)用、推動數(shù) 字經(jīng)濟(jì)邁向更G階段的必然要求。
放眼，算力或?qū)⒊蔀橛绊懢C合實力和國際話語權(quán)的關(guān)鍵要素之一，已是主 要經(jīng)濟(jì)體的戰(zhàn)略必爭之地。美、中、歐、日作為算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模的L跑者，均在持續(xù) 強化相關(guān)布局，各國算力投資或補貼計劃金額均在千億元以上。面對波詭云譎的國際形 勢，始終依靠技術(shù)自主創(chuàng)新來夯實算力基礎(chǔ)，已初步建立起產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)完善、產(chǎn) 業(yè)創(chuàng)新不斷活躍、市場規(guī)模迅速增長、國際競爭力穩(wěn)步提升的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。經(jīng)初步測 算，到2025年，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元，成為與新能源汽車比肩的超 萬億JG潛賽道，若將視野擴(kuò)大到算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，
畢馬威數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰表示，針對現(xiàn)實挑戰(zhàn)，未來算力發(fā)展趨勢將具備“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施”和“通用人工智能的核心動力”兩大特征，算力將在“普適”和“智慧”兩個關(guān)鍵維度上加速發(fā)展，形成普慧算力。“普適”意味著算力將變得人人可得、人人可用、人人適用；“智慧”意味著算力將具備自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化的能力。
算力設(shè)施、算力應(yīng)用、算力服務(wù)是普慧算力的三大關(guān)鍵要素。其中，算力服務(wù)代表著算力的提供方式，算力應(yīng)用實現(xiàn)了算力的軟件定義，算力設(shè)施是算力的基礎(chǔ)。 報告以上述三要素為一J指標(biāo)，進(jìn)一步細(xì)分出13項二J指標(biāo)，并次搭建了普慧算力行業(yè)評估框架，將各行業(yè)的算力需求潛力分為四類，即以ICT（信息與通信技術(shù)）和制造業(yè)為代表的“普慧雙驅(qū)型”，以汽車行業(yè)為代表的“智慧拉動型”，以金融業(yè)為代表的“普適促進(jìn)型”，以及以醫(yī)療和教育產(chǎn)業(yè)為代表的“發(fā)展醞釀型”。
其中，制造業(yè)將成為普慧算力大的潛在市場；汽車有望成為下一代移動智能計算終端，軟件定義汽車的發(fā)展趨勢要求算力實現(xiàn)智能化升J；金融行業(yè)將回歸服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)本質(zhì)，“場景+金融”的模式要求接入廣泛且靈活的安全算力；醫(yī)療和教育行業(yè)的算力需求當(dāng)前還在醞釀階段，但有望在普慧算力降本后迎來爆發(fā)。
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